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Mnemosyne 正逐漸往最適擬合的發向發展中～
自第二版後，我沉靜一段時間，好好重新研修 Kohya_ss 的所有參數，翻閱不少文獻與參酌很多網路經驗。
因此，從第三版開始(V3~)算是精修了，不論在 Kohya_ss 所有參數，或是對物件解析的 prompt 設定上，所以，此階段的任務挑戰是在訓練能主動融合基底模型，而非一種干擾型態的低階適應模型（前兩版就會干擾，所以必須事後大力借重PS），因此目標是訓練出能獨當一面的LoRA。
當然第三版仍遇到以下的瓶頸：雖會降低對基底模型的干預，但也會造成低階適應模型的欠擬態，導致數位板的 Mnemosyne 總是有一種似像非像、韻像卻神不像的情況。一時間還真不知該如何取捨。
以下是第三版的成果，基本上與基底模型已有著不錯的融合效果（在外觀方面，已經可以完全無須借用 Photoshop 了喔～），但在臉部的微表情方面（尤其是Mnemosyne獨特的嚼嘴笑容）仍略有欠擬合的進步空間...
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